Meno cazzeggio

Poco più che ventenne, Sarah Parsons lavorava come stalliera in un ippodromo e il suo lavoro, spiega, "era dietro il forcone". Iniziava a lavorare alle 5 del mattino e alle 10 avrebbe finito di "dare da mangiare ai cavalli, pulire le stalle, fare il bagno ai cavalli, strigliare i cavalli".

Ora, a 60 anni, assume persone per svolgere il lavoro. O ci prova, comunque.

"È un lavoro molto difficile", dice. "È un lavoro manuale. Devi farlo tutto il tempo, che piova o nevichi o ci siano 40 gradi qui fuori. È molto difficile trovare persone che lo facciano. Di solito ti ritrovi con ragazze molto giovani che sono follemente innamorate dei cavalli ."

Kassidy Edwards, 13 anni, pulisce dopo Rosa Del Paraiso, che si stava preparando a cavalcare durante gli eventi di dressage la scorsa settimana al Santa Fe HIPICO. La più recente impresa dello specialista locale di intelligenza artificiale Sabri Sansoy, Muckerbot, presterebbe competenze robotiche per la gestione del letame su larga scala. (Julia Goldberg)

Kassidy Edwards, 13 anni, è perfetto. In un venerdì molto caldo, lei e sua sorella Ellie, 15 anni, stavano ripulendo Rosa Del Paraiso, il cavallo di Parsons, al centro ippico HIPICO Santa Fe. Erano arrivati ​​da Lubbock, in Texas, per partecipare al Dressage at Santa Fe I & II, un evento di tre giorni organizzato dalla Santa Fe Dressage Association.

Le sorelle Edwards, infatti, hanno detto che non hanno avuto problemi a ripulire dopo Rosa Del Paraiso (anche al cavallo non sembrava importare).

Ripulire dopo un cavallo è una cosa. Trovare persone da pulire dopo centinaia di cavalli è un cavallo di un colore diverso.

La comproprietaria di HIPICO, Phyllis Gonzales, afferma che anche prima della pandemia di COVID-19, trovare aiuto era una "lotta continua" e da allora è diventato più difficile. Una "spogliarellista" esperta, dice, può pulire una stalla in 15 o 20 minuti. "Ed è una buona persona, qualcuno che sa cosa sta facendo e lo fa da molto tempo." A volte, dice, HIPICO avrà bisogno di 200-300 bancarelle consegnate in 48 ore e "abbiamo faticato moltissimo per trovare [persone] per farlo".

Entra Sabri Sansoy, un robotista di Santa Fe e specialista di intelligenza artificiale. Ho intervistato Sansoy per la prima volta circa tre anni fa, prima della pandemia, quando si era appena trasferito a casa nel New Mexico e aveva avviato un gruppo di incontro sull'intelligenza artificiale. La sua carriera ha incluso un'ampia varietà di lavori legati ai robot in tutti i settori, tra cui il cinema e l'agricoltura. Ad esempio, ha costruito robot sentinella con pistole paintball che utilizzavano il deep learning per riconoscere bersagli umani e sparare paintball contro di loro per la Scott Free Productions di Ridley Scott. All'estremità opposta dello spettro, ha lavorato a progetti per incorporare la robotica e il deep learning per lavori manuali come la raccolta delle arance.

Il suo interesse per quest'ultimo settore ha spinto la sua nuova incursione: robot per aiutare le persone a ripulire il letame equino. L'idea è nata da una conversazione che Sansoy ha avuto con il veterinario di Santa Fe Doug Thal, un amico d'infanzia, che ha sollevato la questione della "gestione del letame", quando Sansoy gli ha chiesto come l'intelligenza artificiale potrebbe essere d'aiuto in campo veterinario.

Da lì, Sansoy ha collaborato con l'ex collega di Deutsch LA Fred Leveau, che lavora nel settore prodotto e design, e hanno iniziato a progettare Muckerbot.

I due hanno partecipato al programma di accelerazione aziendale di Santa Fe Innovate lo scorso anno, classificandosi secondi nella fase di valutazione finale. Il programma si è svolto virtualmente, consentendo a Leveau, che vive ad Atlanta, di partecipare. Il fondatore di Santa Fe Innovates, Jon Mertz, afferma che il formato virtuale ha creato diversità sia nei partecipanti, attirando persone da tutto lo stato e oltre, sia nelle idee. L'impatto della pandemia sul panorama occupazionale si è decisamente infiltrato nel settore imprenditoriale.

"Penso che questo sia il bello degli imprenditori", afferma Mertz: "Sono flessibili. Possono vedere lo sviluppo di alcune di queste tendenze e possono lanciarsi con un'idea e vedere se ha trazione o meno".

Nel caso di Muckerbot, dice, "è molto innovativo. Era qualcosa a cui non avevo pensato, ma loro hanno sicuramente esperienza in quel mercato. E so che quando hanno parlato con i potenziali clienti sono stati in grado di ripetere e ottenere alcune buone intuizioni."